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人工智能翻译的应用与发展
栏目:最新动态 发布时间:2024-04-27
 《科技传播》2019·3(上)111信息科技探索1 人工智能翻译概述1.1 人工智能与人工智能翻译人工智能是指研究、开发模仿人的思维和行为的一种科学。它的发

  《科技传播》2019·3(上)111信息科技探索1 人工智能翻译概述1.1 人工智能与人工智能翻译人工智能是指研究、开发模仿人的思维和行为的一种科学。它的发展为人类福祉的增进带来了新的机遇和可能。人工智能通过模拟人的思维和行为,像人一样思考 ,可以在各种各样的领域中得到应 用[1] 。比如 ,通过各种识别功能可以进行识别 ,通过智能搜索可以迅速搜索到想要的内容 ,通过智能控制可以做出各种各样的机器人等。可以说人工智能现在已应用于我们生活中的方方面面。翻译是现在我们非常需要的一门技术 ,无论是在语言的学习中 ,外文资料的学习中 ,还是在出国旅游时都需...

  《科技传播》20193(上)111信息科技探索1 人工智能翻译概述1.1 人工智能与人工智能翻译人工智能是指研究、开发模仿人的思维和行为的一种科学。它的发展为人类福祉的增进带来了新的机遇和可能。人工智能通过模拟人的思维和行为,像人一样思考 ,可以在各种各样的领域中得到应 用[1] 。比如 ,通过各种识别功能可以进行识别 ,通过智能搜索可以迅速搜索到想要的内容 ,通过智能控制可以做出各种各样的机器人等。可以说人工智能现在已应用于我们生活中的方方面面。翻译是现在我们非常需要的一门技术 ,无论是在语言的学习中 ,外文资料的学习中 ,还是在出国旅游时都需要进行翻译。以前的人工翻译速度比较慢 ,价格比较昂贵。随着人工智能的发展 ,人工智能翻译也逐渐进入人们的生活。人工智能翻译是指通过计算机等芯片软件 ,将一门语言转化为另一门语言的翻译技术。人工智能翻译结合了多种技术手段 ,包括但不限于计算机科学、机器学习、语言学等。人工智能翻译是现在人工智能非常重要的领域 ,让机器来理解人类的语言 ,达到更顺畅的人机交互方式 ,因此对其的研究也是人工智能研究的重点之一。1.2 人工智能翻译的发展历史人工智能翻译起源于 20 世纪 30 年代 ,当时计算机还没有广泛应用 ,人工智能翻译的发展是随着计算机科学技术的发展而发展起来的。最早提出应用计算机技术进行翻译的科学家是法国的阿尔楚尼教授。当时 ,IM电竞官网主要是通过一个简单的机械装置进行词汇翻译 ,即通过词典来进行词汇转化。随着计算机的应用 ,在 1947 年沃伦教授提出通过计算机来进行翻译工作[2] 。此后人工智能翻译的进行比较缓慢。到 21 世纪以来 ,基于机器学习的人工智能茁壮发展 ,很多有名的网络公司都致力于发展人工智能翻译。比较出名的公司包括但谷歌、网易、百度、微软等。在 2011 年 ,美国国际商用机器公司(IBM)推出了 Watson 系统 ,这个系统在进行翻译方面取得了巨大的进步和成就 ,随后 ,微软在 2018 年提出其公司的人工智能翻译水平已经达到与专业的翻译人员相当的水平 ,在同年 ,谷歌推出了 Google Assistant,可以完全与人进行对话 ,帮助人们完成一些简单的工作 ,这证明了人工智能的语言理解能力已经有了很大的突破。近年来 ,我国在人工智能的翻译上下了很大功夫 ,包括成立各种各样的科研室 ,建立信息平台 ,进行语言处理 ,建立信息园等。现在 ,人工智能翻译已经广泛地应用于我们的生活中。2 人工智能翻译的应用人工智能翻译的应用主要由两个 :机器翻译和语音识别。2.1 机器翻译机器翻译是指通过计算机将一门自然语言翻译成另一门自然语言 ,而不经过人工处理。机器翻译根据翻译原理的不同 ,主要分为三大类 ,分别为基于规则、统计和神经网络原理的机器翻译。基于规则的机器翻译是指根据统计规律 ,来进行翻译 ,这种一般是通过词典和规则库来构成知识源 ,以一定的规则为基础来进行的翻译。基于统计的机器翻译是指翻译是一种概率的问题 ,是将源句子翻译到目标句子 ,因此 ,任何的目标句子都可能成为译文 ,其差别在于其中的概率是不一样的。因此 ,在通过统计进行翻译时最主要的工作就是创建匹配优良的模型 ,使得人们能找到概率最大的译文。基于人工神经网络的机器翻译是指通过深度神经网络 ,自动地在数据库中学习翻译知识 ,通过理解源句子 ,经过复杂的推导运算和学习计算 ,生成流畅作者简介 :顾心宇 ,IM电竞官网昆山中学。人工智能翻译的应用与发展顾心宇摘 要 人工智能翻译是基于人工智能技术的一种智能化翻译手段 ,在我们的生活中起着越来越重要的作用。文章对人工智能翻译进行了简要介绍 ,对其发展历史进行了简要分析。文章总结和分析了现在人工智能的主要应用和所用的技术。对人工智能的优缺点进行了比较 ,提出了其的发展前景和愿景。相信随着科学的发展 ,人工智能翻译可以更好地为人类服务。关键词 人工智能 ;智能翻译 ;机器翻译中图分类号 TP2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2019)230-0111-02万方数据