大数据即服务这个术语，经常用于描述种种将大数据功能外包到云端的做法；范围从提供数据，到提供用于查询数据的分析工具（经常借助Web面板或者控制面板来实现）；再到执行实际分析并提供报告。某些BDaaS提供商，也会在提供的BDaaS服务中包括咨询与顾问服务。

　　可见，大数据即服务这一概念包含了软件即服务、平台即服务、数据即服务等诸多内涵和元素。人们可以将这些元素用于解决各种各样的大数据问题。

　　大家知道，在云计算服务模式中有基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。在这里，跟大家谈谈大数据领域的大数据即服务（BDaaS）。

　　也许大数据即服务这个术语不怎么为人所知，但是它却非常恰当地描述了大数据行业的一个快速成长的新市场。在过去几年中，很多企业纷纷开始提供基于云计算的大数据服务，以帮助其它公司和企业解决大数据方面的问题。

　　据认为，会有越来越多的公司认识到大数据战略的实施价值，也会有更多的支持服务出现。数据分析能够而且的确会为公司带来积极的变化，甚至包括规模较小、缺乏专业技术（或缺乏发展这些专业技术的预算）、无法自己做数据分析的公司。

　　随着软件即服务的流行，人们越来越习惯在虚拟环境中通过Web界面来工作；而将数据分析整合到这个过程中，也就成了自然而然的下一步。事实上，很多之前认为大数据遥不可及的企业，现在都已经看到了大数据项目的可行性。

　　另一个案例是农业机械生产商John Deere。该生产商为所有拖拉机配备了传感器。这些传感器会收集机械、土壤以及庄稼状况的信息，并将这些流数据传到其网站与Farmsight服务上；从何时该订购备件到何时播种一应俱全。农场主可以付费订阅这些分析情报。

　　苹果手表的出现可能会使商用可穿戴设备成为主流，毫无疑问也会带来新一波BDaaS的应用热潮。据预测，将有数百万使用者进行各种操作，包括监控心率、安排社交日程、遥控家庭娱乐设备，从而造成大量的数据。然后，苹果再找出新办法，IM电竞平台将这些数据包装起来重新卖给我们。苹果和IBM还宣布，合作开设了一个大数据的健康平台。

　　据估计，到2021年，企业在基于云计算的“某某即服务”上的花费，将会从现在占总IT开销的15%，上涨到35%。鉴于到那时全球大数据市场的价值将会达到880亿美元，可以预测，BDaaS市场的价值可能会有300亿美元。

　　本文将大数据即服务这个概念进行简单论述；并且通过现实中有关企业与公司案例来进行讲解。

　　多数大数据方面的商业计划，需要在软件和基础设施上投入大量经费。如果一家大公司启动了某个大型计划绝对花费不菲。先是前期成本；之后在存储和管理大量信息上，IM电竞平台还需要持续地投入时间和资源。如果使用BDaaS，那么从理论上来说，所有这些烦人的“基础细节”都不用再操心了。人们也就可以专心去解决企业的业务问题。

　　在销售和推广领域，BDaaS也正在逐渐发挥作用。有许多公司都在向客户提供数据分析服务。通过对所收集的大量个人数据进行分析，这些公司能够更加有效地发现和吸引潜在客户。

　　亚马逊的AWS（亚马逊云服务）以及谷歌的AdSense（直译“广告感知”，一种互联网广告服务）和AdWords（关键词广告，一种显示在搜索结果页面的网站链接广告）都可归为这一类，属于其中的佼佼者。这些服务都有数千家中小型企业级使用者。将目标对准潜在消费者可能存在相关利益市场。

　　BDaaS提供商一般会为客户解决这些问题。他们将相关的一切设置好，随时可以使用。而客户只需要租用他们基于云的存储与分析引擎；然后按使用时间或者处理的数据量来付费。

　　此外，BDaaS提供商通常还会承担遵守法规和保护数据所需花费的成本。一旦数据存储在他们的服务器上，他们一般就要负起相应的责任。

　　一个很好的例子是IBM提供的Twitter服务分析。IBM向企业提供访问数据和分析渠道，查看Twitter每日5亿条推讯，还有2.8亿月活跃用户。此外，它还提供了一个叫做“firehose”的推讯分析工具与应用，将非结构化数据转变为有意义的信息。它还培训了4000名咨询师，协助企业将计划付诸行动以便获益。