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2023中国AI翻译行业市场深度调研
栏目:最新动态 发布时间:2024-05-10
 在翻译人才供给满足不了翻译需求的情况下,机器翻译能作为较好的补充手段。人工翻译在机器翻译的辅助下,可节省大量人工成本,提高翻译效率。  在北京冬奥会上,我国

  在翻译人才供给满足不了翻译需求的情况下,机器翻译能作为较好的补充手段。人工翻译在机器翻译的辅助下,可节省大量人工成本,提高翻译效率。

  在北京冬奥会上,我国自主研发的多语种智能语音及语言服务平台从幕后走向前台,以语音识别、语音合成、机器翻译、自动问答等多种功能助推北京冬奥会成为首个沟通无障碍的奥运盛会。

  过去 30 年间,伴随着全球经济一体化和数字化的发展,信息爆炸 1000 倍,语言服务需求激增。而和浩瀚的语言服务市场相比,语言服务行业的产能则有些相形见绌,即便借助现在技术工具,人的翻译产能也莫过提升2- 3 倍,远远落后于需求增长。

  随着科技的发展,人工智能(AI)技术在翻译领域大显身手,使用AI技术的即时翻译功能已开始配备在多种终端上。多家企业开发出了不同的终端产品,可以根据用途、交流对象、场景使用不同的终端。在AI翻译的准确性提高到与人工翻译同等水平的情况下,终端的开发也让易用性获得提高,消除语言障碍的未来或将离人们越来越近。

  中国的语言翻译服务需求仍然高涨,然而现阶段的翻译人才供给与翻译人才需求间产生较大差距,高素质的翻译人才仍缺乏,通晓小语种的翻译人员更为稀少。在翻译人才供给满足不了翻译需求的情况下,机器翻译能作为较好的补充手段。人工翻译在机器翻译的辅助下,可节省大量人工成本,提高翻译效率。

  目前,人工智能成为科技新风口,据统计,2017年全球仅传统的翻译产业规模就将达到445亿美元,2020年有望突破500亿美元。通过人工智能加持,翻译市场将有可能迎来千亿级更大规模的爆发机遇。

  根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国AI翻译行业市场深度调研与发展趋势报告》显示:

  即时翻译的研发源于美国,但从目前来看,国外的技术优势在于底层的翻译引擎,比如微软和谷歌,但硬件的方面表现不尽人意。比如谷歌的PixelBuds和苹果Air-Pods也并不完美,前者的实时翻译功能仅支持谷歌自家的Pixel系列智能手机,而非安卓手机通用。而AirPods不支持实时翻译功能。真正做的好硬件产业链,还是在中国。

  我国消费级翻译机市场参与者包含科大讯飞、百度、网易、搜狗等科技巨头,以及分音塔科技、双猴科技、香蕉科技等创业企业价格分布上,主打高端市场的产品普遍定位在2500元以上,定位蔄旅等客户群体,主要厂商上为科大讯飞、双猴科技等;而主打长尾客户的产品定价则不足干元,以小米为代表。当前来看,得益于强大的产品功能和用户体验,科大讯飞翻译机在消费级翻译杋市场份额居于领先地位。

  语联网平台将“AI”作为翻译的中心,将待翻译文稿进行智能提取、拆分、聚类,经过AI评估特征后,分派给合适的译员、审校、质检,以并行作业的方式完成翻译工作。通过DOT(分布式在线翻)技术和人机协作体系,语联网平台将传统模式下需要2- 3 天才能完成的英文稿件压缩到了 90 分钟之内交付,翻译速度提升了 30 倍以上,不仅提高了效率,还保障文档不被泄露。

  阿里巴巴研发的AI实时翻译工具提供全球21种热门语言,包括43个语言方向翻译服务。例如一件商品以英文发布,可以实时自动翻译成16种语言。2017年,累计为全球客户提供3000亿次翻译服务。针对俄语等形态丰富的语言,在神经网络算法基础上,技术团队独创的算法模型可以更好的解决“词形”错误等问题。而分布式神经网络翻译模型训练平台,可在两天内学习上亿条对应翻译句,进而学习一门新语言。

  现今,中国在AI翻译行业领域已走在世界前列,尤其是中外沟通翻译上。当然,不可否认的是AI翻译是一个相当复杂的领域。单纯从翻译角度来讲,目前基于深度学习的机器翻译,对于训练过的文本语料或者类似文本,或许可以翻译得很好,但对于和训练文本差异很大的文本,翻译能力便会大幅度下降,机器不具备人类面对复杂情况的应变能力和面对错误的纠错联想能力。

  想要真正实现AI翻译更好地应用,不管是在技术上还是应用上,仍需要相当长时间的发展与完善。随着人工智能的技术的发展与应用,我国AI翻译的市场规模将进一步增长,预计在2026年增长至58亿元,复合增长率达到16.3%。

  AI翻译的全球市场今后有望迅速扩大,据美国调查公司Global Market Insights预测,AI翻译行业市场规模为6.5亿美元,而2027年AI翻译市场规模将达到30亿美元。目前,为了提高翻译的准确度,大多让AI学习成千上万的翻译数据。

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