IM电竞IM电竞，数字图像是一个物体的数字表示，图像处理则是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理和应用需求的行为。数字图像处理是指利用计算机或其他数字设备对图像信息进行各种加工和处理， 它是一门新兴的应用学科，其发展速度异常迅速，应用领域极为广泛。
图像处理主要包括图像数字化、图像增强和复原、图像数据编码、图像分割和图像识别等。
图像数字化的内容包括两个方面：采样和量化。图像在空间上的离散化称为采样。即使空间上连续变化的图像离散化。对样点灰度级值的离散化过程称为量化。也就是对每个样点值数码化，使其只和有限个可能电平数中的一个对应，即使图像的灰度级值离散化。
图像增强的目标是通过处理图像，提高图像重要细节信息或者目标的辨识度，使其比原始图像更适应于特定应用。
（2）不增加图像的信息内容，但是增加特定特征的动态范围（ dynamic range ），使该特征更容易被检测和识别。
图像复原（image restoration）即利用退化过程的先验知识，去恢复已被退化图像的本来面目。
图像在形成、传输和记录中，由于成像系统、传输介质和设备的不完善，导致图像质量下降，这一现象称为图像退化。
图像编码也称图像压缩，图像编码是指在满足一定质量（信噪比的要求或主观评价得分）的条件下，以较少比特数表示图像或图像中所包含信息的技术。
ication Programming Interface，应用程序）的方式提供给用户，用户通过实时访问和调用API获取推理结果，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。文章综合知乎、酷课学习平台、、Imgte
主要的两个应用领域： 1.改善图示信息以便人们解释； 2.为存储、传输和表示而对
中的应用。首先，定义机器学习，并学习它的两种算法——监督算法和无监督算法；其次，讨论一些流行的无监督机器学习
工程师年会是由中国电子学会主办。承办单位：中国电子学会会员与机构服务中心 中国电子学会信号
应用能力，带您一起了解国内外最新的进展与发展趋势，与专家和同行们进行广泛的交流。
，从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险。不管是谷歌激进地直接开发无人驾驶汽车，还是传统汽车制造商们增量渐进式地使汽车驾驶更加
图 7-2 所示的流程中，视频信号的放大、模数转换和格式转换由专用的视频
一款1对时钟LVDS信号和8对数据LVDS信号摄像头模组，我这边只能对并口信号和MIPI信号输出的摄像头模组进行测试调焦，对于LVDS信号的模组没有相关
研讨会 (TSMC Technology Symposium)上，向与会者现场演示了这些
》以大众所熟悉的数码单反相机的发展历史为出发点，阐述了相机中的镜头、感光器件和
的迅猛发展，而且也使地基因特网发展成了天基太空网，延伸到了1亿2千万公里的火星，促进了天基嵌入式
，有效地改善对远距离目标的探测清晰度，从而相当于提高光电系统的探测距离。6) 视频拼接
其实在现代智能手机或相机中已经普遍获得应有。在光电探测的时候，我们可以通过
大会抢座中全球顶级专家和企业参与。中国电子学会继云计算大会、物联网大会、传感器大会后又一年度盛会。
传感器在许多应用中已得到广泛应用，但一些要求严苛的工业成像应用仍需要CCD
，为实现人——机对话和自然的人机接口，特别是需要人去参与观察和判断的情况下，模拟
目前，由于运算速度快、片上资源丰富和能够实现复杂的线性和非线性算法等原因，DSP已成为通信、计算机和消费电子产品等领域的基础器件，其中在数字
本帖最后由 enlinux123 于 2014-11-7 16:41 编辑 想参加
培训学习可以加张工2232894713最近一段时间一直在研究基于FPGA的
和分析，实时提取目标的几何特征，即型坯的直径分布，实现型坯直径的实时在线
系统能够广泛应用于工业自动化生产、监护、防盗系统，机器人视觉等系统中。
本帖最后由 mr.pengyongche 于 2013-4-30 02:58 编辑 最新的高效音视频编码及视频
` 本帖最后由 weixuexa 于 2013-11-27 15:28 编辑 机器视觉系统中，视觉信息的
的飞速发展，视频监控系统正向着高清化、智能化和网络化方向发展。视频监控系统的高清化、智能化和网络化为视频监控
的迅速发展，传统的IT架构逐渐云端化，计算资源和承载业务将进一步深度整合，在物联网和云计算汇聚的潮流中，视频监控
，从而实现对产品的监控、检测、筛选与测量等。因此，作为机器视觉系统接力的最后一棒
在零件表面破损检测中的设计及应用 表面破损检测问题的提出 准确、快速地探测零件表面缺陷，直接关系
了充满奇想的航天时代，在此基础上，从统一的体系结构模型，虚拟的并行计算阵列与仿生的物理实现
的实用价值已经成为社会向整个监控行业提出的新要求，智能化和高清化更加加快了数字
的是如何使用Python、Numpy、Scipy和matplotlib执行
质量的好坏直接影响识别算法的设计与效果精度，那么除了能在算法上的优化外，预
工作,常用的.NET下的OpenCV库有Emgu CV和OpenCVSharp。