图像处理（image processing）又称为影像处理，是用计算机对图像进行达到所需结果的技术。起源于20世纪20年代，一般为数字图像处理。图像处理技术的主要内容包括图像压缩、增强复原、匹配描…
这篇文章汇总了已发布的所有ImageJ教程，并且会及时更新，未来新的教程会发在微信公众号：科研图像处理，欢迎大家关注。 [图片] 在看教程之前，请确保自己用的是Fiji，而不是ImageJ1： [图片] 感谢大家的关注，你们的支持是我继续写下去的动力。这一篇主要是对迄今发布的文章进行汇总，方便大家查阅。如果对于ImageJ使用有什么问题可以私信我，或者给我发邮件：，有时间我会尽量回复的。 或者线上进行一对一指导： [文章: 关于ImageJ线上一对一指导的说明]
图像处理时用到的一点 NumPy 小技巧。Update (2024.03.14)：用 numpy 中的 np.lib.stride_tricks.as_strided 方法可以更简单地实现遍历核的过程：... kernels = np.lib.stride_tricks.as_strided(data_pad, (r, c, patch_size, patch_size), data_pad.strides + data_pad.strides).reshape(r, c, -1) ...一、背景上一门《数字图像处理》，经常用到图像卷积（Convolution）这类操作。并且要求使用 Python、不调图像处理的包，效率…
2024图像处理，空间科学与自动化国际会议(ICSSA 2024)重要信息 会议地址：上海 （先投稿，先审核，先提交出版检索） 投稿邮箱：投稿时请在邮件正文备注：李老师推荐，将享有优先审稿及录用和学生优惠价。大会简介2024图像处理，空间科学与自动化国际会议(ICSSA 2024）定于2024年在中国上海隆重举行。本国际会议以图像处理为目标，融合空间科学与自动化相关原理与成果，旨在为交叉学科领域提供交流、研讨的新…
目录： 特征描述符方向梯度直方图(hog)图像预处理计算梯度图计算梯度直方图Block 归一化计算HOG特征向量代码实现 一、特征描述符特征描述符就是通过提取图像的有用信息，并且丢弃无关信息来简化图像的表示。 HOG特征描述符可以将3通道的彩色图像转换成一定长度的特征向量。 那么我们就需要定义什么是“有用的”，什么是“无关的”。这里的“有用”，是指对于什么目的有用，显然特征向量对于观察图像是没有用的，但是它对于像图像…
对比传统方法，基于Mamba的遥感图像处理在计算效率和分析精度方面遥遥领先，Mamba+遥感也成为了论文研究的新方向。 具体来说，在融合高分辨率的空间图像和低分辨率的光谱图像获取综合信息方面，Mamba可以提升性能，同时保持数据处理的效率。在降维、去噪、特征提取和大规模数据集处理等方面，Mamba通过优化计算资源使用，提高遥感数据分析的准确性和速度。 以北京航空航天大学发布RSMamba为例： RSMamba是一种用于遥感图像分类的…
这篇文章汇总了已发布的所有MATLAB教程，并且会及时更新。 未来更多新的教程会发在微信公众号：科研图像处理，欢迎大家关注。 这一专栏的初衷是为了展示更多科研图像处理的案例，通过 使用MATLAB编写简单的代码，解决一些ImageJ无法解决或不擅长解决的问题。ImageJ与MATLAB是相辅相成的： [文章: ImageJ实用教程汇总] 如果对于MATLAB使用有什么问题可以私信我，或者给我发邮件：，有时间我会尽量回复的。 一、…
FPGA高端项目：FPGA帧差算法图像识别+目标跟踪，提供11套工程源码和技术支持
FPGA高端项目：FPGA帧差算法图像识别+目标跟踪，提供11套工程源码和技术支持 1、前言本设计使用Xilinx和Altera系列FPGA实现帧差算法图像识别+目标跟踪，视频输入源由多种方案可供选择，既有廉价的OV5640、OV7725摄像头，也有高分辨率的HDMI输入，我使用了笔记本电脑充当HDMI输入源接入FPGA开发板；FPGA采集到输入视频后，首先使用本博常用的FDMA图像缓存架构将视频缓存到DDR3，作为“第一帧视频”的存放点；然后读出第一帧做RGB…
接上篇内容， 大凝的IC进阶之路：图像处理算法 颜色空间（一） 。还是强调一下以下内容来自于ICCV 2023的一个PPT，名称为《Understanding the in-camera rendering pipeline & the role of AI and deep learning》。到这里需要解释一下楼主为什么要把颜色空间拿出来写这么多，因为颜色是图像处理的基础。从摄影到算法，从P图到AI，都绕不开颜色，本号是专注ISP的，ISP中的白平衡、CCM、3DLUT、图像增强等模块，都是在和颜色打交…
文献：DENet: Detection-driven Enhancement Network for Object Detection under Adverse Weather Conditions
论文题目：DENet: Detection-driven Enhancement Network for Object Detection under Adverse Weather Conditions 发表时间：2022 作者：Qingpao Qin, Kan Chang, Mengyuan Huang, and Guiqing Li 会议：ACCV CCF C类会议 论文链接： ACCV 2022 开放获取存储库 代码链接： 摘要 最近，基于深度学习的目标检测方法取得了巨大的成功。然而，这些技术的性能在恶劣天气条件下捕获的图像上恶化。为…
简化版StackBlur API介绍stackBlur 最近才加入到OpenCV中，将在下一个Relase版本（4.7）中出现。C++用户可以尝试从源码编译OpenCV体验一下。Python 用户可以尝试用pip安装rolling版本的OpenCV： pip install opencv-python-rolling==4.6.0.20221015 stackBlur是高斯模糊的近似，同样支持水平和垂直不对称的滤波。 C++ API Mat img_src, img_dst; Size kernel_size(13, 9); stackBlur(img_src, img_dst, kernel_size);Python API …
论文：VIFNet: An End-to-end Visible-Infrared Fusion Network for Image Dehazing 作者：Meng Yu, Te Cui, Haoyang Lu, Yufeng Yue 编译：董亚微 VIFNet：端到端的可见光-红外光图像去雾网络 [图片] 01 引言本文研究了通过可见光与红外光的融合来去除图像中的雾霾。由于雾霾会散射光传播，影响成像过程并降低图像质量，因此去除雾霾是自动驾驶等领域中的一项重要任务。本文提出了一个端到端的可见光-红外光图像去雾网络（VIFNet），通…
BMP（Bitmap）是一种位图图像文件格式，它是Windows系统中最常见的图像文件格式之一。下面是BMP格式的基本解析： 1. **文件头（File Header）**：BMP文件以一个14字节的文件头开始，用于描述整个文件的基本信息。 - 文件类型（2字节）：通常为BM，用来标识文件的类型。 - 文件大小（4字节）：以字节为单位表示整个文件的大小。 - 保留字段（4字节）：未使用，保留为0。 - 图像数据偏移量（4字节）：指示图像数据相对于文件头的…
在描述不同情况下，细胞之间的荧光强度变化时，通常会将两者作一个比值，得到荧光比率图，从而可以直观地观察到空间上的变化情况 [1]： [图片] 这篇文章会讲解 怎样利用ImageJ做荧光比率图。 以 FRET(Fluorescence resonance energy transfer)图像为例，通过将FRET图像(YFP)与Donor图像(CFP)作比值，可以观察蛋白之间相互作用的位置： [图片] 一、去除背景 首先去除目标信号以外的背景，这一步本质是将细胞与背景分割开来，关于细胞分割可以参考…
源自：自动化学报 作者：汤健, 郭海涛, 夏恒, 王鼎, 乔俊飞 “人工智能技术与咨询” 发布 摘 要在面向工业过程的计算机视觉研究中, 智能感知模型能否实际应用取决于其对复杂工业环境的适应能力. 由于可利用的工业图像数据集存在分布不均、多样性不足和干扰严重等问题, 如何生成符合多工况分布的期望训练集是提高感知模型性能的关键. 为解决上述问题, 以城市固废焚烧(Municipal solid wastes incineration, MSWI)过程为背景, 综述…
LabVIEW机械臂控制与图像处理示教平台随着工业自动化技术的快速发展，工业机器人在制造业中的应用越来越广泛，它们在提高生产效率、降低人工成本以及保证产品质量方面发挥着重要作用。然而，传统的工业机器人编程和操作需要专业知识，给相关人员的培训和机器人的普及应用带来了不少障碍。为了解决这些问题，开发了一种基于LabVIEW的机械臂控制与图像处理示教平台，旨在提供一个更为直观、易学易用的机器人编程和操作环境，通过图…
Image registration 图像配准 图像配准与相关[1]是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点，其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像，例如图像会来自不同的采集设备，取自不同的时间，不同的拍摄视角等等，有时也需要用到针对不同对象的图像配准问题。具体地说，对于一组图像数据集中的两幅图像，通过寻找一种空间变换把一幅图像（浮动图像，moving image）映射到另一幅图像（参考图像，fixed image）上，…
看了这个问题之后我思考了很久，于是写出了这篇专栏，现在贴过来当答案。 首先是跟着论文的思路走，了解作者提出resnet的“心路历程”，最后也有些个人整理的理解。 ps：欢迎关注我的专栏，这段时间我会持续更新，并且在更完约莫十几篇论文阅读后，会再写一些模型实现/代码方面的理解。 薰风的计算机科学家之路 一、引言：为什么会有ResNet？ Why ResNet？神经网络叠的越深，则学习出的效果就一定会越好吗？答案无疑是否定的，人…